自动化测试流程,测试你适不适合学计算机

如何用python做自动化测试

用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。一、接口测试： http协议的举例: 可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。 网上的例子也比较多，这里简单说一下， 比如request中data的边界值测试、字符测试、非空为空测试等等，都可以做二、UI自动化测试： html页面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。 主要是页面元素的检查、输入等。 比如可以写一个脚本，自动登录百度页面，搜索某一个关键字，并且获得此关键字的百度搜索数量。

测试你适不适合学计算机 什么样的人适合学

对计算机专业相关知识充满了兴趣的人适合学习。通过提前对计算机知识的了解和初步学习，对计算机知识和发展前景充满了兴趣，能在一个个知识点、一串串代码中找到学习的乐趣。兴趣是最好的老师，当你对一件事情充满浓厚兴趣的时候，学习状态和效果都是非常好的，学习计算机专业知识也一样。

哪类人适合学习计算机专业

1. 有很强的自我管理、自我学习能力。

仅仅通过课堂的学习时间是很难把专业知识学通、学会的，通常需要在课前课后时间自己学习，把知识点学通巩固。计算机也不是纯理论记忆的专业，不仅需要完成很多实验，编程能力也是结合知识通过不断敲打代码练就的，即使你有很强的记忆能力能在课堂时间把知识点记住，课后不进行编程训练，是学不好编程的。

所以学好计算机知识需要个人很强的自我管理和自我学习能力，计算机知识不能一时兴起学一学，也不可能一蹴而就，要保持足够的耐心，投入大量的时间学习、动手实验和编程。

2. 有很强的逻辑思维和计算能力。

计算机知识单靠记忆是学不好的，还需要通过动手完成实验和不断编程训练，而做好实验和写出好代码则需要很强的逻辑思维和计算能力。不同编程人员对相同问题的分析理解是不一样的，编写出来的代码有时候差别也很大，可能都能解决问题，但是代码的时间复杂度、空间复杂度的差异就可以体现出那段代码的好坏。

能写出良好时间、空间复杂度代码的人通常都需要很强的逻辑思维和计算能力，如果这两方面有不足，学习计算机知识会相当吃力。要锻炼自己的逻辑思维和计算能力，则需要把数学学好，如果你想要报考计算机专业，也要评估一下自己的数学成绩和算法理解能力。当然，如果具备上面所提到的特质，逻辑思维、计算能力等是可以通过后期学习、锻炼提升的。

适合学习计算机的人

1、大二大三或即将毕业的学生

众所周知，大学生求职最大的短板就是：只有一纸文凭却没有任何实际解决问题的能力，要么专业与相应岗位不符，要么仅凭所学难以挑战现有工作，可以考虑学习计算机。

2、当前的工作形同鸡肋，急需转行

不喜欢目前的工作，而又跳槽无望或感觉行业前景不太好，转行学习计算机，get一门能挣钱的过硬技术，也是不错的选择。

3、起点不好想逆袭的人

学习就业起点低的人不容易，没资本学历低、没核心竞争力，长期做着低薪且随时可被替代的工作，前途无亮可说是真实写照，可以考虑学习计算机。

QTP可以用来干什么?所谓自动化测试,能实现的目标是什么?

一、QTP的功能：QuickTest Professional 是一种自动化测试工具，它提供符合所有主要应用软件环境的功能测试和回归测试的自动化测试。采用关键字驱动的理念以简化测试用例的创建和维护。它让用户可以直接录制屏幕上的操作流程，自动生成功能测试或者回归测试用例。专业的测试者也可以通过提供的内置脚本和调试环境来取得对测试和对象属性的完全控制。二、QTP测试的主要步骤：QTP进行功能测试的测试流程 [制定测试计划]——>[创建测试脚本]——>[增强测试脚本功能]——>[运行测试]——>[分析测试结果] 大致五个步骤：1、制定计划自动测试的测试计划是根据被测项目的具体需求，以及所使用的测试工具而制定的，完全用于指导测试全工程。QTP是一个功能测试工具，主要帮助测试人员完成软件的功能测试，与其他测试工具一样，QTP不能完全取代测试人员的手工操作，但是在某个功能点上，使用QTP的确能够帮助测试人员做很多工作。在测试计划阶段，首先要做的就是分析被测应用的特点，决定应该对哪些功能点进行测试，可以考虑细化到具体页面或者具体控件。对于一个普通的应用程序来说，QTP应用在某些界面变化不大的回归测试中是非常有效的。2、创建脚本当测试人员浏览站点或在应用程序上操作的时候，QTP的自动录制机制能够将测试人员的每一个操作步骤及被操作的对象记录下来，自动生成测试脚本语句。与其他自动测试工具录制脚本有所不同的是，QTP除了以VBScript脚本语言的方式生成脚本语句以外，还将被操作的对象及相应的动作按照层次和顺序保存在一个基于表格的关键字视图中。比如，当测试人员单击一个链接，然后选择一个CheckBox或者提交一个表单，这样的操作流程都会被记录在关键字视图中。3、增强脚本录制脚本只是为了实现创建或者设计脚本的第一步，基本的脚本录制完毕后，测试人员可以根据需要增加一些扩展功能，QTP允许测试人员通过在脚本中增加或更改测试步骤来修正或自定义测试流程，如增加多种类型的检查点功能，既可以让QTP检查一下在程序的某个特定位置或对话框中是否出现了需要的文字，还可以检查一个链接是否返回了正确的URL地址等，还可以通过参数化功能，使用多组不同的数据驱动整个测试过程。4、运行测试QTP从脚本的第一行开始执行语句，运行过程中会对设置的检查点进行验证，用实际数据代替参数值，并给出相应的输出结构信息。测试过程中测试人员还可以调试自己的脚本，直到脚本完全符合要求。5、分析测试运行结束后系统会自动生成一份详细完整的测试结果报告。

请问想从事软件测试,软件测试学习哪些内容??

接着，要学习软件测试的话：首先你要明白什么是软件测试以及软件测试的相关理念，建议下载一点<软件测试入门>或者软件测试基础看看；然后就要理解一些实际工作中的软件测试岗位的相关流程，也是一些技术 针对被测软件的测试计划> 针对被测对象的测试用例 > 利用正确的功能测试方法进行软件测试活动。上面是一个软件测试工作者最先需要掌握的。随后，当你工作1-2年后，能胜任一切基本的工作后，想发展得更好，就要深入的开展软测工作了，这个时候你就要深入的学习一些自动化测试工具的使用，一般是性能测试工具（loadrunner),功能测试工具(QTP) 和 测试管理工具(TD). 同时要学习数据库和软件的源代码相关知识，以备以后可以有能力做数据库测试，软件源代码的白盒测试等等，这些是工作3-4年后可以精通的。

什么是自动化测试?

Loadrunner、Jmeter等，对软件进行压力测试、负载测试、强度测试等等，因为这些无法用手工进行代替，所以必须自动化。

如何有效的开展自动化测试

自动化测试不宜大力投入不管是自动化测试还是接口测试，都不宜在前期大量投入。当前业务是否适用自动化，哪些框架或者工具更适合，适合做接口自动化还是 UI 的自动化？如何让自动化达到收益和效果？这些问题都需要根据团队和业务具体的情况去尝试，找到合适的才行。如果前期投入太大，团队对其期望太高，非常容易在遇到一点挫折的时候对自动化丧失信心。另外，投入太大，毕竟加大人力或者减少手工测试的投入，会造成测试资源的紧张。在项目时间和成本的压力下，测试管理者需要顶着巨大的压力，这本身就很难成功。可以安排一些技术强或者技术兴趣浓厚的成员，在项目允许的情况下减少其手工测试工作量，让其可以利用部分工作时间和部分业余时间尝试做自动化，先局部功能尝试，能够有效果，在扩大范围。逐步达到一定的自动化规模。以接口为主UI为辅UI 自动化因其运行环境的问题，会导致运行速度慢，对环境依赖过高。同时因程序界面的多变性，导致自动化脚本维护成本大大增加。接口测试有很多优于 UI 自动化的地方。但是接口测试也自有其短板，对流程性质的测试并不适合用接口自动化来覆盖。接口自动化更适合覆盖单一接口功能的检查。所以我们可以采用核心业务流程使用 UI 自动化，单一功能使用接口自动化，两种层面的自动化结合的方式来进行。不轻谈自动化测试平台目前测试界开始流行起自己开发测试平台（以接口为主）。简单来说就是模仿常见的接口测试工具，用 Python 或者 Java 写成了一个 web 版本的。当然也有其理由，“定制性更强！”但是毕竟是软件都需要进行测试，花大量精力开发的平台并不稳定，而本身功能和理念上并没有太多更新。而这样的一些功能，市面上的绝大部分测试工具都能胜任。如果是为了提高个人能力，项目时间有空余，怎么玩都可以。若是要在实际工作中应用，那么就有点得不偿失了。自动化测试中，工具的重要性始终是最低的。理念、思维和环境治理才是最重要的。通过不断小范围试错，找到适合自己团队的自动化策略才是最重要的。任何技术脱离实际应用都是耍流氓。