数据测试怎么做,数据测试是干嘛的
数据库如何做测试?
查询输入: (1)分别对单条件进行精确查询 (2)输入长度的检验，输入允许的最长值进行查询，是否支持 (3)两个查询条件是否为2选1，来回选择是否出现页面错误 (4)输入字符 (5)输入特殊字符 (6)输入数字 (7)输入汉字 (8)输入关系表达式与、或、异或、非、等于 (9)输入空格 (10)条件中含有空格 (11)输入超长字符 (12)输入全角字符 (13)输入单引号 (14)输入单引号引起来的数据 (15)输入双引号 (16)输入双引号引起来的数据 (17)如果支持模糊查询，输入部分查询条件 (18)输入系统中不存在与之匹配的条件 查询结果检查 (1)查询结果按什么顺利排序 (2)查询结果是否根据字段显示排序功能 (3)查询结果是否有分页，如果有，每页最多包含多少记录 (4)查询结果是否匹配 (5)查询结果是否与数据库一致 (6)查询结果是精确查询还是模糊查询 UI验证 (1)文字显示是否正确 (2)页面是否有错别字 (3)输入框大小、文字大小是否合适 (4)页面是否美观 (5)查询结果字段显示是否与需求一致 性能方面 (1)查询处理时间是否能接受 (2)数据库中存在大数据量数据时，查询时间是否能接受 (3)当多个用户同时查询时，输入相同或不同的查询条件系统响应是否及时...
软件测试中,数据流测试方法主要用于对什么进行测试
数据流测试可理解为‘流程性’测试；即数据在整个系统内全部流向的测试。主要测试方法使用‘因果图法’ 概念：因果图法是一种利用图解法分析输入的各种组合情况，从而设计测试用例的方法，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。 因果图法的应用：等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，但没有考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系。这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了，但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了。如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。 采用因果图法设计测试用例的步骤：1) 分析软件规格说明描述中, 那些是原因(即输入条件或输入条件的等价类),那些是结果(即输出条件), 并给每个原因和结果赋予一个标识符。2) 分析软件规格说明描述中的语义，找出原因与结果之间, 原因与原因之间对应的关系，根据这些关系,画出因果图。3) 由于语法或环境限制, 有些原因与原因之间,原因与结果之间的组合情况不可能出现，为表明这些特殊情况, 在因果图上用一些记号表明约束或限制条件。4) 把因果图转换为判定表。5) 把判定表的每一列拿出来作为依据,设计测试用例。
用sql数据库怎么做软件测试
不太明白你的意思！不知道你是说应用数据库做测试还是做数据库的测试？前者通常来说，就是验证前台操作与数据库的一致性，比如你在前台删除、增加、修改一条数据，数据库相应的表内是否有相应的记录变化，这是最基本的如果你说是做数据库测试，牵涉到很多，不过，对于我们测试人员做的哦比较多的数据库的并发，打个比方说吧，我们对一个有5个字段的表test进行基本测试，验证两种情况：一，某字段order_no有索引；二，字段order_no无所有，有无索引时做相同的测试验证测试验证分同时并发和分钟并发两种情况验证，并发数从10、20、100、1000不等表中有50000条数据，通过比较响应时间得出测试结论。做数据库测试不多，也觉得三两句说不清除！软件测试主要做什么工作?
软件测试，在专业上区分，也是有所区分的，分黑盒和白盒测试两种，白盒测试一般在一些大的软件工程项目里面使用得到，要求的技术层次相对较高，基本上是半个以上研发人员的技术水平要求。（具体两者区分可以自行百度）这里具体说说软件测试中，两种测试工种的工作内容。白盒测试，往往要直接接触程序的源代码，所以白盒测试人员任职的一个很重要的条件就是读懂对应开发语言，最好是半个以上的开发人员。黑盒测试，则没有要能读懂程序源代码要求（当然有软件开发这方面知识的更佳），黑盒测试人员的要求往往更侧重测试人员对软件测试理论和对应行业了解。现在很多的测试人员对于白盒测试这个工作近乎有一种膜拜的心态，个人觉得没有必要。做你喜欢做的，做你最擅长做的，坚持你所做的，我想最后被人膜拜的人就是你。两者在工作的内容上存在相同之处也存在不同之处。相同之处在于：都要进行测试用例设计，也都要执行测试用例，报告缺陷。不同之处在于：白盒测试人员是在能看到程序内部实现、及程序需求的情况下进行的测试用例设计，而黑盒测试人员只能通过程序的需求文档进行测试用例设计；往往黑盒测试用例的量相对白盒测试而言要多一些。干货满满!测试的时候如何构造各种测试数据?
功能测试的测试数据，一般是 手工构造 。
如果需要构造大量数据，要分析测试需求，准确清晰的分析之后，再对输入的测试数据进行分析。
一方面，我们要求测试数据要尽可能的与生产环境的数据相一致，尽可能是有意义的数据，可以通过分析使用现有系统的数据或根据业务特点来构造数据。
另一方面，我们要求测试数据输入要满足输入限制规则，尽可能覆盖到满足规则的不同类型的数据。
生成测试数据的方法：
①编写sql脚本(存储过程)在数据库端直接生成；
②编写程序代码生成(实际上也是要写sql)；
③使用批量数据生成工具(DataFactory、PL/SQL Developer、TOAD等都可以)；
④使用工具录制业务参数化之后长时间运行来生成。
不过使用sql来做是最灵活的，尤其是涉及到业务数据相互转换需要充分考虑到内部处理逻辑及约束时。
我们做软件测试的时候，经常需要页面有点数据，特别是涉及到一些数据统计的测试用例的时候，更是需要源源不断的测试数据让前端页面生成对应的报表测试统计的数据正确性。如果我们通过手工的方式操作业务流程来实现数据的构造的话，少量数据或许还可以，数据一多就会让测试效率直线降低了。
所以作为测试，我们经常需要用一些工具来模拟业务流程，发送一些流量，从而构造出前端页面显示的数据。
那么，可以构造出流量的工具其实很多：
比如接口测试的时候，Jmeter 工具就可以通过 CSV 的方式，读取文件进行数据构造；
比如压力测试的时候，Loadrunner，Jmeter 或者 avalanche 和 Ixia 这些工具，都可以实现不同数量级的数据构造，来实现对产品持续的压力；
比如还可以通过 SQL 脚本来直接在数据库里添加数据，构造海量数据；
......
当然，这些工具和方法，每一个都可以列为一个专业测试领域，比如接口测试、性能测试、大数据测试等；我们今天要讲的方法，是相对来说比较轻量级的一些工具，大家比较容易掌握，也比较容易上手，可以直接通过 Linux 命令发送流量，简单便捷迅速！
数据库测试的具体测试方法
1. 分别测试记录的新增、修改、删除等操作，以验证前台与后台数据的一致性为主。2. 测试记录的查找功能，检查返回的数据是否正确，并测试相关功能。3. 测试数据的不同显示方式。4. 测试有效和无效数据对数据库的影响。完成标准：???? ??所有的数据库访问方法和进程都按照设计的方式运行，数据没有遭到损坏。
34