算力怎么测,八字里金舆是什么意思
官电T9+怎样测算力
需要一个测算里芯片。需要兼容BM1387、BM1396、BM1397、BM1398等规格尺寸一致的算力芯片。测试座需要带PCB转接板，接口采用标准2.54mm间距排针转成DIP插针方便接线测试。T9+整机算力：10.5T；墙上功耗：1380W±10%（普通版 APW3++ 电源/多端口版 APW3++ 电源，AC / DC 93％的效率，25℃环境温度）；电源效率：1.6J/MH ±10%（墙上，AC / DC 93％的效率，25°C的环境温度）；输入电压：11.6~13.0V；工作温度：0℃至40℃；工作湿度：5%RH-95%RH，非凝露；网络连接：以太网；噪音：75dB。
官电T9+怎样测算力
需要一个测算里芯片。需要兼容BM1387、BM1396、BM1397、BM1398等规格尺寸一致的算力芯片。测试座需要带PCB转接板，接口采用标准2.54mm间距排针转成DIP插针方便接线测试。T9+整机算力：10.5T；墙上功耗：1380W±10%（普通版 APW3++ 电源/多端口版 APW3++ 电源，AC / DC 93％的效率，25℃环境温度）；电源效率：1.6J/MH ±10%（墙上，AC / DC 93％的效率，25°C的环境温度）；输入电压：11.6~13.0V；工作温度：0℃至40℃；工作湿度：5%RH-95%RH，非凝露；网络连接：以太网；噪音：75dB。
坦克宝贝 力和角度的计算~
1.“变角算力”打法比较普遍的打法有二种：一、定力算角（小抛、半抛、满抛），二、定角算力。而这个“变角算力”顾名思义，角和力都不是固定的，这是结合了前两种打法。好处在于：角度运用广泛，解决半抛大顺风角度不够问题、寻找深色角度（比如“闪电”这种车，它连找个半抛角度都难，更别提深色了）解决半抛上顺风难度高的问题“变角”：所采用的是角度系数图（也许有人要问，为什么不直接用力量系数图来打“定角算力”呢？那是因为，算力系数图的系数会根据风力大小和距离远近的改变而改变，所以很难总结。还有，坦克的力量槽的分布是不均匀的，我想大多数人都很清楚，简单的说：把坦克力量槽分成四段，在这四段力量中，第三段里的0.5力和第四段里的0.5力差别太多了。所以才采用了角度的系数图）“算力”：算力其实很简单，我现在测了每量坦克的80、70、60度一屏内的无风力量点（“那一屏外怎么打呢？？”一屏外能采用的打法很多，可以通过“变角算力”来继续加力，还可以用半抛甚至满抛。想成为高手，运用的打法一定要多样化，不是只掌握一种打法就够的）“变角算力”打法：先根据自己的地形位置来选择使用的基本力量点，然后根据风力图来调节角度（顺风+角，逆风-角）力量就按所选的基本力量点图1是80度的风力系数图和各车80度的基本力量点：（图中没有添的就是极限，毕竟不是每辆车的80度都能打到一屏的） 图2是70度的风力系数图和各车70度的基本力量点：（相信会成为使用量最多的基本力量点，最推荐）图3是60度的风力系数图和各车60度的基本力量点：（推荐大顺风情况和炮头抬不起找不到高角时使用，不推荐大逆风使用） images.17173/tankbb/images/knat/images/bjsl1.jpg images.17173/tankbb/images/knat/images/bjsl2.jpg images.17173/tankbb/images/knat/images/bjsl3.jpg2.半抛打法及半抛图半抛打法:把一屏分为20度.开炮角度=90-距离度数-逆风风力X逆风系数(+顺风风力X顺风系数)用每种武器的半抛力量开炮(力量会因为距离远近而不等) 每种武器的半抛力量:铁甲所有武器:2.8-2.95阿飘所有武器:2.7-2.85蜘蛛所有武器:3.1-3.25蹦蹦所有武器:2.5-2.7长毛所有武器:2.5-2.7阿绿1,2号武器:2.8-2.95幽浮所有武器:2.85-3.0茶壶1号武器:2.9-3.05闪电所有武器:2.6-2.8金甲2号武器:2.5-2.7恐龙所有武器:2.95-3.1阿木无风所有武器:2.5-2.7雷电蜈蚣所有武器:2.55-2.75骑士所有武器:2.6-2.8注:绿色为半屏力量,蓝色为一屏力量,0.75屏力量为中间数,一屏外力量视距离递增逐渐递增. images.17173/tankbb/images/knat/images/banpao.jpgkatago在AutoDL几款GPU实例下benchmark测试
前几天误打误撞注册了AutoDL后果然有些停不下来，算上折扣，要比阿里云、腾讯云的gpu服务器更为合适，同时AutoDL是容器化实例，这样初始化在几秒内完成，而阿里云等初始化过程中的GPU驱动、框架搭建时间有些过于漫长了。如果把时间考虑在内，AutoDL性别比就更高了。 但AutoDL受实例限制，暂时无法编译TensorRT Backend版本，编译的是cuda11.2版本。在不同GPU实例下简单测试了一下katago的benchmark，权重为kata1-b40c256-s10359230464-d2525387336。 使用阿里云最低端的Tesla T4，4核cpu，15G内存服务器作为参考。 在使用sabaki对弈感觉速度尚可，但经过测试，NVIDIA RTX 3060 / 12GB的成绩与阿里云的Tesla T4比想象中要差不少。 作为TeslaT4的替代者，NVIDIA RTX A4000 / 16GB成绩相比TeslaT4略好一点，也符合AutoDL首页算力排名。AutoDL北京地区实例均使用RTX A4000。 NVIDIA RTX 3090 / 24GB成绩两倍于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，同样符合算力排名。 最令人吃惊的是NVIDIA RTX 2080Ti / 11GB，成绩直逼阿里云TeslaV100 16G。katago测试过程中， 第一次测试居然认为成绩出现误差，提示“Optimal number of threads is fairly high, increasing the search limit and trying again.”自动重新测试了一遍。 不愧为显卡核弹。难怪黄厂长严令禁止数据商将游戏显卡用于数据服务器上。其价格居然还要低于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，这也是性价比最高的GPU实例。cpu算力怎么计算
CPU的算力与CPU的核心的个数，核心的频率，核心单时钟周期的能力三个因素有关系常用双精度浮点运算能力衡量CPU的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力支持AVX2的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行16次浮点运算，也称为16FLOPsCPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 16FLOPs支持AVX512的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行32次浮点运算，也称为32FLOPsCPU的算力=核心的个数 x 核心的频率 x 32FLOPs
挖矿算力怎么计算
首先，算力代表的是矿机每秒的运算次数，如达到 1 次 /s ，则对应算力为 1H 。因此知道挖币矿机的运作时间与运算次数即可计算其算力。算力的单位是每千位一变化，最小单位 H 为 1 次， 1K=1000H,1G=1000K,1T=1000G,1P=1000T,1E=1000P 。大热币种在各地的挖矿算力不完全一致，但基本保持在 24.5E 上下，至少要拥有 150 万台计算机才能达到这一算力。并且不同的对挖矿方式（算法）的选择也有所区分，因此比较不同货币的算力是不可比的。
不同币种间的算力
不同的币种挖矿选择的算法可能会有所不同，如使用 ash 算法，是 sha256 算法，是 scrypt 算法等。不同算法对算力的影响就像 6 位数字密码与 12 位字母和数字密码解码的区别，实际情况还要比这个要复杂的多。两种密码的解码要求不同，那么尝试解码的速度也会有较大差距。因此，不同的币种间的算力是没有任何关系的。
