检验人工智能成功的测试,人工智能测试方法

计算机通过什么测试才是真正达到了人工智能

图灵测试

图灵对人工智能的研究有哪些贡献?

主要贡献：

1、提出“图灵测试”概念

“图灵测试”指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。

图灵预言，在20世纪末，一定会有电脑通过“图灵测试”。年6月7日在英国皇家学会举行的“图灵测试”大会上，举办方英国雷丁大学发布新闻稿。

宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通过了图灵测试。

虽然“尤金”软件还远不能“思考”，但也是人工智能乃至于计算机史上的一个标志性事件。

2、图灵机

图灵机是由图灵在1936年提出的，它是一种精确的通用计算机模型，能模拟实际计算机的所有计算行为。

所谓的图灵机就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。

机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。在每个时刻，机器头都要从当前纸带上读入一个方格信息，然后结合自己的内部状态查找程序表，根据程序输出信息到纸带方格上，并转换自己的内部状态，然后进行移动。

3、人工智能

1949年，图灵成为曼切斯特大学（University of Manchester ）计算实验室的副院长，致力研发运行Manchester Mark 1型号储存程序式计算机所需的软件。

1956年图灵的这篇文章以“机器能够思维吗？”为题重新发表，此时，人工智能也进入了实践研制阶段。图灵的机器智能思想无疑是人工智能的直接起源之一。

而且随着人工智能领域的深入研究，人们越来越认识到图灵思想的深刻性：它们如今仍然是人工智能的主要思想之一。

4、树立生物学

从1952年直到去世，图灵一直在数理生物学方面做研究。他在1952年发表了一篇论文《形态发生的化学基础》(The Chemical Basis of Morphogenesis)。

他主要的兴趣是斐波那契叶序列，存在于植物结构的斐波那契数。他应用了反应-扩散公式，如今已经成为图案形成范畴的核心。他后期的论文都没有发表，一直等到1992年《艾伦·图灵选集》出版，这些文章才见天日。

5、判定问题

1937年，图灵用他的方法解决了著名的希尔伯特判定问题：狭谓词演算(亦称一阶逻辑)公式的可满足性的判定问题。

他用一阶逻辑中的公式对图灵机进行编码，再由图灵机停机问题的不可判定性推出一阶逻辑的不可判定性。他在此处创用的“编码法”成为后来人们证明一阶逻辑的公式类的不可判定性的主要方法之一。

在判定问题上，图灵的另一成果是1939年提出的带有外部信息源的图灵机概念，并由此导出“图灵可归约”及相对递归的概念。

运用归约和相对递归的概念，可对不可判定性与非递归性的程度加以比较。在此基础上，E．波斯特(Post)提出了不可解度这一重要概念，这方面的工作后来有重大的进展。

参考资料来源：百度百科——艾伦·麦席森·图灵

什么实验质疑了图灵测试的正确性

“中文屋”思想实验质疑了图灵测试的正确性。1950年，阿兰-图灵提出了著名的”图灵测试“(Turing Test)作为判断人工智能的标准。他认为，如果一台计算机能够在问答中让人无法分辨是否是计算机，那么这台机器就具有了智能。这一测试也成为了检验人工智能的经典标准。图灵测试1980年，加州大学伯克利分校的哲学教授John Searle提出了“中文屋”(Chinese Room)思想实验，并且认为该思想实验否决了图灵测试的有效性。即使计算机通过图灵测试，也不算真正具有智能。这个实验要求你想象一位只说英语的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全部都是封闭的。他随身带着一本写有中文翻译程序的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。根据Searle，房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。虽然他完全不会中文，Searle认为通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。

图灵测试的目的是什么?

图灵测试的目的是判断机器能否具备与人类类似的“智能”。测试方法：如果一个人（代号C）使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串问题。对象为：一个是正常思维的人（代号B）、一个是机器（代号A）。如果经过若干询问以后，C不能得出实质的区别来分辨A与B的不同，则此机器A通过图灵测试。图灵测试的本质从本质上来看图灵测试是想让机器在最大程度上模仿人类，而非让机器变得更智能。另外，图灵测试也仅限于文本交流，它几乎全盘否定了人工智能快速计算和信息查询的功能，而这些正是人工智能最有实际意义的部分。如今的AI除了在对话方面，更多是需要在听、看和感受等方面都需要升级优化，去满足一些更实用的日常需求。比如智能家居，无人驾驶汽车等，是需要将人从繁琐复杂的工作中解放出来，而不仅仅是痴迷于使人工智能与人类更难以区分开来。以上内容参考：百度百科-图灵测试

人工智能领域中为了检验一个机器是否具有智能需要进行什么测试

需要做图灵测试，图灵测试指一个人和一台机器隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向机器随意提问，如果机器让测试者做出超30%的误判，就通过了测试。

哪一个检验是否具有人工智能的测试

1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。